El asesor técnico como custodio de los datos
El 73% de los productores ya comparte datos productivos (como mapas de rinde, muestreos de suelo o curvas de nivel) con terceros. No obstante, se vislumbra un auge del asesor independiente, al que le comparten su información digital, consolidándolo como el nodo central para evaluar y validar soluciones en condiciones reales. Pero cae del 42% en 2021 al 25% en 2025, la proporción de productores que comparte datos directamente con proveedores de insumos, demostrando una preferencia por canales neutros desvinculados de intereses comerciales directos. Ante el 44% que declara que interpretar datos lleva «demasiado tiempo», la Inteligencia Artificial aparece como el puente emergente necesario para simplificar la toma de decisiones.
José Gobbe, profesor de la universidad y experto en gestión de empresas agrícolas y de alimentos en Latinoamérica, precisa sobre la IA: “En aplicación selectiva estamos en los mismos niveles de adopción que Estados Unidos entre medianos y grandes productores. Incluso algunas tecnologías que aplican IA on the edge para pulverización selectiva, surgieron de productores argentinos y hoy son de los algoritmos más eficientes a nivel global en maíz y soja”.
La transformación en marcha: el agro frente al caos y la disrupción
El productor argentino avanza en su modelo de negocio ante un entorno dinámico lleno de oportunidades. En este escenario, la competitividad demuestra que los productores que logran escala, diversificación y toman decisiones basadas en datos ya están listos para liderar el mercado. Los factores de éxito radican en la capacidad de adaptación, concentrada especialmente en quienes invierten en tecnología y gestionan proactivamente variables de «no mercado».
Es así, que en este contexto conviven una alta satisfacción del uso de la tecnología (82%) y una barrera crítica de conocimiento (48%) que trae como consecuencia que el mercado argentino entre en una fase de necesidad de servicios de terceros y de servicios de capacitación. Ya no basta con vender la herramienta; las empresas proveedoras que logren integrar servicios de consultoría, interpretación de datos y capacitación tendrán ventaja.
Resulta clave cerrar las brechas en adopción digital, talento y financiamiento para evitar que los pequeños productores queden rezagados en este proceso. Con este nuevo paradigma consolidado, el interrogante que queda abierto es verificar si el sector público y el resto de la cadena agroindustrial podrán acompañar el ritmo acelerado de transformación que hoy viven los productores argentinos. Una gran oportunidad y llamado a la acción para universidades y para organismos del estado relacionados con la transferencia de conocimiento, en medio de incipientes aplicaciones de IA.
Sobre la ENPA y su metodología
La Encuesta de Necesidades del Productor Agropecuario (ENPA) es una investigación del Centro de Agronegocios y Alimentos de la Universidad Austral que se realiza desde 2009. La edición 2025 es la quinta desarrollada en Argentina. No se trata de un relevamiento anual: sus distintas ediciones permiten observar la evolución de las decisiones y estrategias de los productores a lo largo del tiempo.
El estudio analiza aspectos vinculados con la producción, la inversión, el financiamiento, la incorporación de tecnologías, la compra de insumos y maquinaria, y la comercialización agropecuaria.
La edición 2025 se elaboró a partir de entrevistas realizadas entre abril y septiembre a 842 productores agrícolas y agrícola-ganaderos de Buenos Aires, Córdoba, Santa Fe y Entre Ríos, que en conjunto representan aproximadamente 1,53 millones de hectáreas relevadas.
La muestra comprendió productores que habían cultivado al menos 300 hectáreas de soja, maíz y trigo durante la campaña 2024/25, ubicados en partidos y departamentos cuya producción conjunta de esos cultivos superó, en promedio, las 100.000 toneladas durante las tres campañas anteriores.
El relevamiento utilizó un diseño muestral probabilístico estratificado por provincia y escala productiva, con un nivel de confianza del 95% y un error muestral esperado de aproximadamente ±5% para las estimaciones generales.
A partir de esta metodología, la ENPA busca identificar tendencias en las decisiones de los productores de las principales zonas agrícolas del país y aportar información para comprender la transformación del negocio agropecuario argentino.
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